चिकित्सा सहित हमारे जीवन के हर पहलू में कंप्यूटर और कंप्यूटर सॉफ्टवेयर तेजी से महत्वपूर्ण हो गए हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, न्यूरल नेटवर्क और मशीन लर्निंग में प्रगति हमारे रोगों के निदान और उपचार के तरीके को बदल रही है। कैंसर जैसी विनाशकारी बीमारियों के लिए नए उपचार और इलाज खोजने के लिए बायोमेडिकल रिसर्च इन प्रगति का लाभ उठा रहा है।
कैसे कंप्यूटर विज्ञान चिकित्सा अनुसंधान को प्रभावित कर रहा है
चिकित्सा अनुसंधान पर कंप्यूटर विज्ञान का जबरदस्त प्रभाव है। उदाहरण के लिए, कंप्यूटर वैज्ञानिक चिकित्सा डेटा के विश्लेषण के लिए ग्राफ सिद्धांत से गणितीय तकनीकों का उपयोग कर सकते हैं। इस प्रकार का विश्लेषण मानव जीनोम अनुक्रमण को बेहतर ढंग से समझने और नई निदान तकनीकों को बनाने में मदद कर सकता है।
भविष्य में, यदि कंप्यूटर जैव-अणुओं को उतनी ही तेजी से संसाधित करने में सक्षम होते हैं जितनी तेजी से वे डिजिटल डेटा को संसाधित करते हैं, इसका दवा उद्योग पर जबरदस्त प्रभाव हो सकता है क्योंकि यह उन दवाओं के विकास की अनुमति देगा जो किसी व्यक्ति के आनुवंशिकी और शरीर विज्ञान के लिए अनुकूलित हैं। आधुनिक चिकित्सा में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक बढ़ती एंटीबायोटिक प्रतिरोधी बैक्टीरिया के खिलाफ लड़ाई है[1-2]।
बायोमेडिकल रिसर्च के लिए सामान्य रूप से डेटा साइंस और मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे करें
बायोमेडिकल क्षेत्र में अनुसंधान के लिए ढेर सारे डेटा उपलब्ध हैं, और इसका बहुत सारा हिस्सा Health.com से उत्पन्न होता है। बायोमेडिकल रिसर्च का लक्ष्य नए उपचारों की पहचान करना है जो कैंसर जैसी बीमारियों से या तो बचाव करते हैं या उनकी मदद करते हैं। यही कारण है कि बायोमेडिकल डेटा का विश्लेषण करने के लिए डेटा साइंस और मशीन लर्निंग का उपयोग करने और विभिन्न बीमारियों के प्रबंधन के लिए नई अंतर्दृष्टि के साथ आने के लिए सिमेंटिक स्कॉलर प्रोजेक्ट बनाया गया था [3-4]।
कंप्यूटर विज्ञान और जैव चिकित्सा विज्ञान के भविष्य से हम क्या उम्मीद कर सकते हैं?
कंप्यूटर और बायोमेडिकल साइंस के भविष्य से हम जो उम्मीद कर सकते हैं उसकी संभावनाएं अनंत हैं और सभी हमारी प्राथमिकताओं और संसाधनों पर आधारित हैं। एक चिकित्सा शोधकर्ता, डॉ. जे डैंडेनो, व्यायाम करते समय अपनी हृदय गति और श्वास पैटर्न की निगरानी के लिए $200 क्रेडिट कार्ड आकार के कंप्यूटर का उपयोग कर रहे हैं। और संभावनाएं यहीं नहीं रुकतीं क्योंकि कंप्यूटर का उपयोग अब बेहतर ढंग से यह समझने के लिए किया जा रहा है कि विभिन्न एंजाइम उनकी गतिविधि की निगरानी करके कैसे काम करते हैं [5]।
निष्कर्ष
चिकित्सा अनुसंधान में पूरी तरह से बहुत अधिक काम “पुल वैज्ञानिकों” द्वारा किया जाता है। इसका मतलब यह है कि जिन लोगों के पास चिकित्सा विज्ञान के अलावा किसी अन्य क्षेत्र में डिग्री है, जैसे कि कंप्यूटर विज्ञान, उन्हें संबंधित क्षेत्र में अपना शोध करने के लिए मजबूर किया जाता है। इससे बहुमूल्य योगदान मिला है, लेकिन अधिकांश लोग इस बात से सहमत होंगे कि चिकित्सा वैज्ञानिकों को इस विषय पर विशेष रूप से काम करना चाहिए।
संदर्भ
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- अनिल, बीसी, दयानंद, पी., नेत्रावती, बी., और रायसिंघानी, एमएस (2022)। डीप लर्निंग का उपयोग करके लीवर कैंसर का पता लगाने के लिए कुशल स्थानीय क्लाउड-आधारित समाधान । इंटरनेशनल जर्नल ऑफ क्लाउड एप्लीकेशन एंड कंप्यूटिंग (आईजेसीएसी), 12(1), 1-13.
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- खान, ए।, चुई, केटी, और पेराकोविच, डी। (2022)। 2022 में मशीन लर्निंग और AI का फ्यूचर स्कोप । भविष्य, 2021।
