सामाजिक और वेब विश्लेषिकी

जब सामग्री अनुकूलन की बात आती है, तो सामाजिक और वेब विश्लेषिकी दो सबसे महत्वपूर्ण उपकरण हैं जिनका आपको उपयोग करना चाहिए – इन दो उपकरणों की मदद से, आप अपनी सामग्री में सुधार कर सकते हैं, अपने दर्शकों की बेहतर समझ प्राप्त कर सकते हैं और योजना बना सकते हैं कि आप क्या हैं और भी अधिक प्रभावशाली सामग्री बनाने के लिए आगे करना चाहते हैं।

सामाजिक और वेब विश्लेषिकी क्या है

सामाजिक और वेब विश्लेषिकी दो प्रकार के विश्लेषण हैं जिनका उपयोग किसी व्यवसाय के ऑनलाइन जुड़ाव को बढ़ाने के लिए किया जाता है। विश्लेषण के ये दो रूप व्यवसायों को अपने दर्शकों को जानने की अनुमति देते हैं, मेट्रिक्स को ट्रैक करते हैं जैसे कि पृष्ठ पर बिताया गया समय या बाउंस दर, और बहुत कुछ। दोनों के बीच मुख्य अंतर यह है कि सामाजिक विश्लेषण में जनसांख्यिकीय और व्यवहार संबंधी डेटा शामिल होते हैं, जबकि वेब विश्लेषिकी में वेबसाइट पर उत्पन्न सामग्री शामिल होती है। हालांकि, दोनों का उपयोग व्यवसाय की सामग्री के साथ जुड़ाव बढ़ाने के लिए किया जाता है [ 1]।

एनालिटिक्स का उपयोग कैसे और क्यों करें ?

ऑनलाइन मार्केटिंग की प्रभावशीलता को मापने के लिए सोशल और वेब एनालिटिक्स का उपयोग किया जाता है। ये उपकरण निर्धारित करेंगे कि कौन सी सामग्री अधिक जुड़ाव प्राप्त कर रही है और लोग आपकी वेबसाइट के साथ कैसे इंटरैक्ट कर रहे हैं। ऐसे कई तरीके हैं जिनसे आप अपनी डिजिटल मार्केटिंग रणनीति में बदलाव करने के लिए इस जानकारी का उपयोग कर सकते हैं। वेब विश्लेषिकी उपकरण शक्तिशाली हैं, और अधिकांश वेबसाइटें अपनी डिजिटल मार्केटिंग रणनीति की स्पष्ट तस्वीर प्राप्त करने के लिए उन पर भरोसा करती हैं। ये उपकरण वेबसाइट के मालिकों को यह देखने की क्षमता देते हैं कि कौन सी सामग्री सबसे अच्छा प्रदर्शन करती है और विज़िटर आपकी वेबसाइट से क्या छीन लेते हैं, जिससे आपको बदलाव करने का अवसर मिलता है जिससे आपकी ऑनलाइन उपस्थिति में सुधार होगा[ 2]।

आपकी वेबसाइट पर सामाजिक और वेब विश्लेषिकी का उपयोग करने के लाभ

सामाजिक और वेब विश्लेषिकी तेजी से आधुनिक विपणन के महत्वपूर्ण कारक बन गए हैं। वास्तव में, वे अब किसी भी व्यवसाय के लिए आवश्यक हैं जो डिजिटल स्थान का उपयोग करने की योजना बना रहा है। व्यवसायों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि वे एक तेज़ गति वाले बाज़ार में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए इन उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं। सामाजिक विश्लेषण के साथ, यह जानना संभव है कि पसंद, शेयर और टिप्पणियों को ट्रैक करके आपके ग्राहक आपके ब्रांड को ऑनलाइन कैसे देखते हैं। वेब विश्लेषिकी के साथ, व्यवसायों को यह ट्रैक करने का अवसर मिलता है कि उनके दर्शक कहां से आ रहे हैं और वे दिन के किस समय सर्वोत्तम परिणामों के लिए वेबसाइट पर जा रहे हैं [ 3]।

आप अपनी मार्केटिंग योजना में किस प्रकार के विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं

आप अपनी मार्केटिंग योजना में जिस प्रकार के विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं, वे हैं सोशल एनालिटिक्स और वेब एनालिटिक्स। सामाजिक विश्लेषण आपके ग्राहकों और उनके व्यवहार पर ध्यान केंद्रित करते हैं , जिससे आप लक्षित विज्ञापन, बिक्री या सामग्री उत्पादन के लिए मूल्यवान ग्राहक खंडों की पहचान कर सकते हैं। वेब विश्लेषिकी इस बारे में जानकारी प्रदान करती है कि आपके अभियान कितना अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं और वे कितने प्रभावी थे।

गूगल(Google) विश्लेषिकी का उपयोग कैसे करें

गूगल विश्लेषिकी (Google Analytics) एक अद्भुत टूल है जो सेट अप करने के लिए मुफ़्त है और आपको आपकी वेबसाइट के आँकड़ों के बारे में बहुत कुछ बता सकता है। लोग आपकी साइट का उपयोग कैसे कर रहे हैं, वे सबसे अधिक समय कहां बिता रहे हैं और लोग किस सामग्री से जुड़ रहे हैं, इसके बारे में आपको बहुत सारी जानकारी मिलेगी। यह जानकारी आपको सुराग दे सकती है कि भविष्य में अपने ब्लॉग या वेबसाइट को कैसे बेहतर बनाया जाए। गूगल विश्लेषिकी (Google Analytics) आपके व्यवसाय को बढ़ाने में मदद करता है। इससे आपको यह जानने में मदद मिलेगी कि ग्राहक आपकी वेबसाइट पर क्या कर रहे हैं और वे आपको उनके बारे में बहुत कुछ बता सकते हैं। आपको यह देखने के लिए गूगल विश्लेषिकी (Google Analytics) का उपयोग करना शुरू कर देना चाहिए कि आपके ग्राहक आपकी वेबसाइट पर पहुंचने से पहले कहां जा रहे हैं। आप यह भी देख पाएंगे कि कितने लोग आपके विज्ञापनों पर क्लिक कर रहे हैं, वे देश जो आपकी साइट देख रहे हैं, और अन्य उपयोगी जानकारी[ 4]।

ट्विटर एनालिटिक्स का उपयोग कैसे करें

ट्विटर एक महत्वपूर्ण सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म है जिसका उपयोग आपके व्यवसाय को बढ़ावा देने के लिए किया जा सकता है। ट्विटर एनालिटिक्स आपको यह समझने में मदद करता है कि आपका मार्केटिंग अभियान इस प्रकार के डेटा के साथ कैसा प्रदर्शन कर रहा है जैसे: कितने लोग आपसे जुड़ रहे हैं, वे कितने समय से जुड़े हुए हैं, आपको कितने नए अनुयायी मिल रहे हैं और बहुत कुछ। सोशल मीडिया डिजिटल मार्केटिंग का एक प्रमुख माध्यम बन गया है। हालांकि, सामाजिक नेटवर्क और अभियानों की सफलता या प्रभावशीलता को मापने का कोई मानक तरीका नहीं है। ट्विटर एनालिटिक्स एक वेब-आधारित प्लेटफॉर्म है जो आपको अपने ट्वीट्स को ट्रैक करने और उनका विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है [5-7]।

निष्कर्ष

निष्कर्ष यह सीखना है कि आपकी डिजिटल मार्केटिंग रणनीति में सोशल एनालिटिक्स, वेब एनालिटिक्स और ग्राहक प्रतिक्रिया का उपयोग कैसे किया जा सकता है। सोशल मीडिया काफी लोकप्रियता हासिल कर रहा है और यह कंपनियों के लिए अपने उपभोक्ताओं से जुड़ने का सही तरीका है। ब्लॉग का लक्ष्य न केवल सामाजिक और वेब विश्लेषण का उपयोग करने के बारे में सलाह देना था, बल्कि यह भी जानकारी प्रदान करना था कि आप अपनी कंपनी में उनका उपयोग कैसे शुरू कर सकते हैं। इस ब्लॉग को पढ़ने के बाद, आपको इस बात की बेहतर समझ होनी चाहिए कि सोशल मीडिया और ऑनलाइन चैनलों पर अपने अनुयायियों को कैसे ट्रैक किया जाए। आपको इन रणनीतियों को अपनी वर्तमान मार्केटिंग योजना में लागू करने में भी सक्षम होना चाहिए।

संदर्भ

1. जैन, एके, और गुप्ता, बीबी (2017)। फ़िशिंग का पता लगाना: दृश्य समानता आधारित दृष्टिकोण का विश्लेषण। सुरक्षा और संचार नेटवर्क, 2017.
2. झांग, जेड, जिंग, जे।, वांग, एक्स।, चू, केकेआर, और गुप्ता, बीबी (2020)। मानव-केंद्रित कंप्यूटिंग पर आधारित ऑनलाइन सामाजिक नेटवर्क सुरक्षा मूल्यांकन के लिए एक क्राउडसोर्सिंग पद्धति । मानव केंद्रित कंप्यूटिंग और सूचना विज्ञान, 10, 1-19।
3. येन, एस।, मोह , एम।, और मोह , टीएस (2021)। व्यवहार और पाठ विश्लेषण के लिए गहन शिक्षण का उपयोग कर समझौता किए गए सामाजिक नेटवर्क खातों का पता लगाना । इंटरनेशनल जर्नल ऑफ क्लाउड एप्लिकेशन एंड कंप्यूटिंग (आईजेसीएसी), 11(2), 97-109.
4. साल्ही , डीई, तारी, ए, और केचडी , एमटी (2021)। भावना विश्लेषण के लिए ई-प्रतिष्ठा का उपयोग करना: एक केस स्टडी के रूप में ट्विटर। इंटरनेशनल जर्नल ऑफ क्लाउड एप्लिकेशन एंड कंप्यूटिंग (आईजेसीएसी), 11(2), 32-47।
5. बंसल, आर., और सिंह, वीके (2020)। बेरोजगार युवाओं के लिए स्थायी आजीविका की दिशा में प्रभावी डिजिटल प्रशिक्षण में कुशल क्लाउड कंप्यूटिंग मॉडल के लिए प्रस्तावित तकनीक। इंटरनेशनल जर्नल ऑफ़ क्लाउड एप्लिकेशन एंड कंप्यूटिंग (IJCAC), 10(4), 13-27.
6. गुप्ता, एस।, एट अल। (2015, मई)। PHP-सेंसर: PHP वेब अनुप्रयोगों में वर्कफ़्लो उल्लंघन और XSS कमजोरियों को खोजने के लिए एक प्रोटोटाइप विधि। कम्प्यूटिंग फ्रंटियर्स पर 12वें एसीएम अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन की कार्यवाही में ( पीपी। 1-8)।
7. साहू, एसआर, एट अल। (2021)। डीप लर्निंग का उपयोग करते हुए सोशल नेटवर्क पर स्वचालित नकली समाचारों का पता लगाने के लिए कई सुविधाएँ आधारित दृष्टिकोण। एप्लाइड सॉफ्ट कंप्यूटिंग , 100 , 106983।