IoT के क्षेत्र में विशेषज्ञ भविष्यवाणी कर रहे हैं कि जल्द ही IoT नेटवर्क को संभालने के लिए AI-संचालित प्लेटफॉर्म के लिए संगठनों की महत्वपूर्ण मांग होगी। IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) का तेजी से विस्तार हो रहा है और जिन उपकरणों के साथ हम दैनिक आधार पर बातचीत करेंगे , वे जबरदस्त हैं। इसके साथ, दक्षता के प्रबंधन और अनुकूलन के लिए कई तार्किक चुनौतियां आती हैं। IoT संचालन के भविष्य में प्रक्रियाओं और प्रणालियों को स्वचालित और अनुकूलित करने के लिए एल्गोरिदम और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शामिल होंगे, साथ ही प्रदर्शन और निर्णय लेने में सुधार के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करेंगे।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑफ थिंग्स क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक शब्द है जिसका इस्तेमाल कई तरह के कम्प्यूटेशनल कार्यों का वर्णन करने के लिए किया जाता है जिसमें कोई भी बुद्धिमान एजेंट शामिल होता है [1]। यह विभिन्न क्षेत्रों में मानव बुद्धि का अनुकरण करने के लिए एक कार्यक्रम की क्षमता है। कई संगठन एआई को अपने व्यवसाय संचालन में शामिल कर रहे हैं, और परिणाम अत्यधिक सकारात्मक रहे हैं [2]। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑफ थिंग्स इस अवधारणा को भौतिक वस्तुओं और उपकरणों में बुद्धि को एम्बेड करके अगले स्तर तक ले जा रहा है।
चीजों की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवहार में कैसे काम करती है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑफ थिंग्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग सेंसर से डेटा को संसाधित करने और निर्णय लेने के लिए एप्लिकेशन लेयर पर भेजने के लिए करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑफ थिंग्स को IoT तकनीकों और संगठन की व्यावसायिक प्रक्रियाओं दोनों में गहरी अंतर्दृष्टि की आवश्यकता है। साथ ही, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑफ थिंग्स के लिए प्रोग्रामिंग और डोमेन ज्ञान दोनों में बुनियादी स्तर की विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑफ थिंग्स मशीनों को कैसे जोड़ता है?
ज्ञान साझा करने और एक दूसरे से सीखने के लिए बुद्धिमान मशीनों को अन्य मशीनों से जोड़ने के बारे में है। यह तकनीक वर्तमान में Amazon, Google, Microsoft और IBM द्वारा सह-विकसित की जा रही है। अमेज़ॅन इसे “IoT के लिए एलेक्सा वेब सर्विसेज” कहता है जबकि आईबीएम ने वाटसन IOT प्लेटफॉर्म विकसित किया है। ये अब तक विकसित किए गए कई उत्पादों के सिर्फ दो उदाहरण हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ड्राइंग
सबसे शक्तिशाली एआई अनुप्रयोगों में से एक कंप्यूटर विज़न है जिसका उपयोग छवियों को स्कैन करने और वस्तुओं की पहचान करने के लिए किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, इस तकनीक का उपयोग सेल्फ-ड्राइविंग कारों में पैदल चलने वालों, साइकिल चालकों या सड़क पर गलियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। ये कारें ट्रैफिक लाइट और ड्राइविंग के लिए प्रासंगिक अन्य संकेतों का भी पता लगाने में सक्षम हैं। यह अपॉइंटमेंट सेट करने, नोट्स लेने या मेनू नेविगेट करने जैसे कार्यों के लिए टाइप करने के बजाय वॉयस कमांड का उपयोग करना भी आसान बनाता है। एआई का एक अन्य अनुप्रयोग बेहतर सिस्टम बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग है। यह एप्लिकेशन को पिछले डेटा से सीखने की अनुमति देता है जिसके परिणामस्वरूप बेहतर सिस्टम होता है। यह तब अधिक सटीक भविष्यवाणियों और अधिक कुशल प्रणालियों की ओर जाता है। उदाहरण के लिए, Google अनुवाद प्रश्नों को एक भाषा में समझने और अनुवाद करने में सक्षम है
जार्विस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
जार्विस एआई IoT [3] के प्रबंधन के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणाली है। कंपनी IoT की शक्ति में विश्वास करती है और मानती है कि कई कार्यों को स्वचालित करके, वे सभी संगठनों में उत्पादकता में सुधार कर सकते हैं। जार्विस एआई को यालेंटिस के जार्विस प्लेटफॉर्म के ऊपर बनाया गया है।
बॉट मुक्त पाठ को समझ सकता है और इस प्रकार जार्विस एआई IoT के लिए एक परिचालन डैशबोर्ड प्रदान करता है जिसका उपयोग व्यवसाय के मालिक अपनी कंपनी के विभिन्न पहलुओं की निगरानी और नियंत्रण के लिए कर सकते हैं। यह उपयोगकर्ता को सही शेड्यूल बनाने की अनुमति देता है जो आवश्यक होने पर स्वचालित रूप से अलर्ट भेज देगा। जार्विस एआई वॉयस एप्लिकेशन, टेक्स्ट एनालिटिक्स, सेंटीमेंट एनालिसिस और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए भी सपोर्ट मुहैया कराता है।
जार्विस एआई आपकी एआई रणनीति को लिखने और लागू करने के लिए उपयोग में आसान और शक्तिशाली समाधान है। जार्विस एआई एक शक्तिशाली विज़ुअल वर्कफ़्लो इंटरफ़ेस प्रदान करता है जिसे किसी भी संगठन की आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित किया जा सकता है। एआई समाधान बनाने की प्रक्रिया आमतौर पर लंबी और थकाऊ होती है, लेकिन जार्विस एआई के साथ आप नवीनतम मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करके इस पूरी प्रक्रिया को स्वचालित कर सकते हैं। जार्विस एआई प्लेटफॉर्म को विशेष रूप से अन्य सभी Google क्लाउड सेवाओं जैसे कि Google कंप्यूट इंजन, Google क्लाउड डेटाफ्लो और BigQuery के साथ पूरी तरह से एकीकृत डेटा एनालिटिक्स की पेशकश करने के लिए मूल रूप से काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
ओलिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
IoT संचालन सहित, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को हर चीज में एकीकृत किया जा रहा है। फायदे बहुत हैं। उदाहरण के लिए, यह प्रक्रियाओं को स्वचालित करके कंपनियों के लिए लागत कम करेगा और मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता को कम करके परिचालन जोखिम को कम करेगा। यह कम समय लेने वाले कार्यों के साथ जल्दी से नया करने में भी मदद करेगा। ऑलिव एआई प्लेटफॉर्म मशीन लर्निंग मॉड्यूल का एक सूट है जो आपको अपने आसपास की दुनिया को स्वचालित करने के लिए अपने खुद के ऐप बनाने की अनुमति देता है। मंच सभी प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ संगत है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सूट 3
एआई सूट 3 एक नया एप्लिकेशन है जो आपकी सभी एआई जरूरतों के लिए एक ही डैशबोर्ड प्रदान करता है। इस नए ऐप के साथ, आप काम के अनुरूप पूर्वनिर्धारित योजनाकारों और एजेंटों के चयन में से चुन सकते हैं। एजेंटों को सेंसर डेटा में पैटर्न या विसंगतियों की पहचान करने, विसंगति का पता लगाने या IoT उपकरणों को प्रबंधित करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। एआई सुइट 3 एक डेटा-संचालित IoT ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म है जो उद्यमों को अपने डिजिटल परिवर्तन को पूरा करने और नए व्यावसायिक अवसरों का अनुभव करने में सक्षम बनाता है। इसके पास वित्तीय, दूरसंचार, सरकार, लॉजिस्टिक्स और अन्य उद्योगों में हमारे ग्राहकों के लिए अरबों उपकरणों के प्रबंधन का 12+ वर्षों का अनुभव है।
निष्कर्ष
सभी उपकरणों को जोड़ने से हमारा जीवन आसान हो जाएगा। ऊर्जा, परिवहन और खुदरा उद्योग कुछ ही हैं जिन्हें अगले कुछ वर्षों में रूपांतरित किया जा सकता है। यह अब विज्ञान कथा नहीं है – यह आज हो रहा है। “इंटरनेट ऑफ थिंग्स” का विचार कोई नई बात नहीं है। लेकिन एआई की बढ़ी हुई उपलब्धता और पहुंच के साथ, अब हम इस अवधारणा को उन तरीकों से साकार होते देख पा रहे हैं जो पहले संभव नहीं थे। IoT के लिए एआई में प्रगति व्यवसायों को कम जोखिम और आसान प्रक्रियाओं के साथ अधिक कुशल संचालन करके समय और धन बचाने की अनुमति देगी।
संदर्भ
- संजोगनी, एल., गुज़मैन, जी., बुश, पी.: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड नॉलेज मैनेजमेंट: क्वेश्चिंग द टैसिट डाइमेंशन। प्रोमेथियस 35(1), 37-56 (2017)।
- यू. यादव (2021), सूचना प्रबंधन में एआई तकनीक , Insights2Techinfo, पीपी. 1
- रुचि भटनागर और दीपक सिन्हा (2021) कोविद -19 महामारी में IoT का स्मार्ट एडॉप्शन, स्थायी भविष्य की दुनिया के नए युग का मार्ग प्रशस्त करता है , Insights2Techinfo, pp.1